DBA真的要失业了吗？

人类DBA vs 机器DBA vs 云数据库

首先，我们看看DBA的工作有哪些？DBA的工作实际上都是围绕数据库展开，包含但不限于这些工作：

1. 数据库、主机、操作系统、交换机、存储选型，预算，架构设计，部署，参数优化；

2. 数据库备份、恢复、容灾、HA、新老硬件更替；

3. 数据库SQL审计、SQL优化、异常问题诊断、性能优化、巡检、健康诊断；

4. 数据库扩容、缩容、迁移；

5. 数据库版本升级、补丁修复；

6. 数据库开发规范、管理规范的指定和执行；

7. 数据库监控、专家、审核系统的开发与建立；

8. 数据库代码覆盖率测试、功能测试、建模、压测、profiling；

9. 数据库读写分离、sharding、MPP系统的构建；

10. 数据库开发、管理、设计、规范培训；

11. 数据库在垂直行业应用的架构设计（例如OLAP、GIS、时序、流计算、图式搜索、文本搜索、图搜索、化学、基因、等）；

12. 异构数据、同构数据源的数据同步、ETL；

13. 数据库与其他系统的联动；

14. 数据库云产品化、DOCKER化、虚拟化等相关的工作；

15. 数据库内核的研究、BUG上报、结合业务提出对内核的功能、性能提升等需求；

16. 关注不同数据库产品的roadmap、优缺点、适应场景、不适应场景；

17. 关注数据库行业的发展，进行预研性研究，储备技术；

18. 与技术社区保持紧密联系，从参与、了解同行、到分享，从商业产品到开源社区；

19. 技术为业务服务，从本质触发，深入行业，了解业务、行业的发展，抓住核心点，更好的服务于业务。

可以看到DBA的工作还是有蛮多的，一个好的人类DBA从理论基础（因果学）到实际工作经验（临床学），都有非常多的积累。绝对不是一个OtterTune工具可以取代的。OtterTune也只是针对TPC-C，tpc-h场景进行了大量的模拟测试，针对性的输出最优参数而已。

AI要完全取代这些工作，还有非常漫长的过程。就好像现在很多汽车支持的辅助驾驶，也算是AI应用的一种初级阶段，目前辅助驾驶还有很多限制条件，比如必须要有车道线，可能到乡道就不支持了，需要人工介入。目前OtterTune是一个辅助DBA的工具，还没有达到取代DBA的程度。

未来很长一段时间，AI和人类应该是相辅相成的灰色地带。

相比而言，云产品（例如RDS）才真正在逐渐替代大部分DBA的工作。

云厂商不仅提供数据库产品，用户不需要关心架构、部署、备份、容灾、HA、版本升级、读写分离、sharding、内核BUG等问题。同时还提供了增值的服务，比如专家诊断系统（实际上就包含了OtterTune的功能）。更重要的是云厂商提供的数据库还可以和云上的其他产品紧密结合，例如阿里云PostgreSQL，HybridDB for PostgreSQL，可以与阿里云的OSS结合，进行数据的共享，备份，冷热分离。还可以与云BI系统进行联动，用户省去了部署这么多系统的麻烦。